[mass noun]
【数】 协方差。
【统计】 协方差。
n. 协方差
协方差矩阵;互变量矩阵;协方差
协方差分析;共分散分析;协方差解析
The distinction between covariance and contravariance is important for computations with tensors, which often have mixed variance.
协变和逆变的区别对于张量的计算尤为重要,这往往会出现混合方差。
Another concept that's very basic here is covariance.
另一个基本的概念是协方差。
Covariance is a measure of how much two variables move together.
协方差衡量的是两个变量一起变动的情况。
A negative covariance means that they tend to move opposite each other.
负值的协方差就表示,二者反向变动。
Significance and application of covariance functions are discussed.
对协方差函数的意义和应用做了讨论。
词根 covariant
covariant adj. 协变的 n. 共变式;[数][物] 协变量
协方差(Covariance)在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况。 协方差表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同。 如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值。 如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于自身的期望值,另外一个却小于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是负值。
[mass noun]
【数】 协方差。
【统计】 协方差。